人工智能正加速从通用智能走向产业智能,推动智能终端、行业应用和平台服务进入新一轮升级周期。对于AIDC行业而言,AI的价值不再局限于提升单点识别效率,而是进一步重塑产业现场的数据入口价值、设备管理价值、场景运营价值和持续服务价值, 推动传统数据采集终端由“连接人与数据”的工具型设备,逐步升级为“连接现场与智能决策”的关键节点。
作为AIDC与物联网解决方案提供商,优博讯持续围绕“AI+AIDC”融合方向,依托在智能终端、行业场景、设备管理平台和全球客户服务方面的长期积累,推进AI能力在端侧智能、边缘推理、端云协同、场景化应用和平台化服务中的融合落地。公司希望让每一台终端设备成为客户现场的智能作业节点,让每一次数据采集都能够进一步沉淀为运营价值和管理价值。在此基础上,公司也将持续探索行业Agent在移动作业场景中的应用,将扫码、RFID、OCR、语音、视觉识别、NFC等终端能力与具体行业任务相结合,推动AIDC终端从单一数据采集设备向可承接现场任务闭环的AI智能终端升级。
一、构建端侧AI能力底座,推动终端产品向高附加值升级
AI在AIDC领域的落地,首先体现为终端产品能力和产品形态的升级。公司持续推进端侧AI能力底座建设,将AI视觉识别、智能字符识别、语音交互、条码智能处理等能力与智能终端深度融合,推动终端设备从传统的数据采集工具,逐步升级为具备本地感知、边缘推理、智能交互和任务辅助能力的产业智能终端。
(一)持续强化AI识读能力,提升复杂场景数据采集效率
条码识读是AIDC领域最核心的感知能力之一。公司结合端侧视觉识别能力与智能算法优化,持续升级AI条码智能处理能力。
公司智能终端产品可支持全域条码检测、动态追踪与实时解析,进一步提升复杂场景下的多条码同步识别、远距离识读及目标条码锁定能力。在多码混杂、标签密集排布、远距离作业等场景下,设备能够更加稳定地完成条码采集与追溯作业,为物流仓储、零售盘点、制造追溯等产业现场提供更高效的智能识读支撑。
(二)依托NPU算力平台,增强端侧AI推理能力
公司新一代智能终端产品中,DT610、DT610 Pro等部分型号已搭载内置NPU芯片,为端侧AI应用提供更强的边缘算力与本地推理能力。
相关产品在延续高效数据采集、稳定可靠及复杂环境适配等优势的基础上,进一步增强了工业视觉识别、结构化信息提取、多模态交互等AI任务处理能力,为物流分拣、零售识别、制造质检、资产管理等高频、高负载场景提供更加稳定的智能硬件底座。
随着客户对智能化、易用性、实时性及本地处理能力要求的不断提升,具备端侧AI算力基础的终端产品正在推动AIDC设备从“数据采集工具”向“现场智能助手”演进,有助于进一步提升产品附加值和差异化竞争力,并为公司优化产品结构、提升盈利质量提供支撑。

(三)打造产业现场AI入口,探索行业Agent落地路径
以DT610 Pro为代表的新一代智能终端,不仅实现了硬件性能升级,也正在成为AI能力落地产业现场的重要承载入口。
终端可通过扫码、RFID、NFC、摄像头、语音、定位、5G/Wi-Fi等能力采集现场数据,结合端侧AI完成识别、校验和提示,并通过终端软件形成任务引导、人员确认和操作留痕,最终根据客户系统条件与WMS、ERP、MES、CRM等业务系统进行对接,逐步跑通“采集—识别—提醒—确认—回传—留痕”的现场作业小闭环。
从行业Agent的角度看,AIDC终端的价值不再只是硬件参数和采集效率,而是能否将现场数据采集、端侧AI识别、终端软件交互、人员确认、操作留痕和客户系统回传串联起来。未来,公司将围绕仓储盘点、巡检留痕、设备运维、资产管理、门店后场等高频场景,探索将基础行业Agent能力内置于终端,形成更贴近客户真实作业流程的智能化能力。
二、推进垂直场景AI化,验证商业化转化路径
AI应用能否真正产生价值,关键在于能否嵌入客户真实业务流程。围绕工业视觉、人机交互、跨语言沟通等垂直场景,公司已在部分客户应用中推动AI能力实现具体落地,持续验证AI技术与产业场景结合的产品化能力和商业化路径。
在工业视觉识别场景中,公司为某知名自行车制造厂商开发了基于自行车车体钢印编号识读的AI应用,经销商可通过手机下载相关APP,对自行车车体上的钢印编号进行识读。该项目面向车体钢印识读中光照不稳定、钢印轮廓模糊、金属反光等典型工业视觉难点,通过现场数据采集、标注优化和算法适配,实现移动终端上的快速识读。优博讯通过该应用收取费用,初步验证了AI能力在垂直场景中通过软件授权、功能模块或应用服务等方式实现商业化转化的可能性。

除工业视觉识别外,公司也在餐饮与生活服务、跨国业务与客户服务等场景中推进端侧AI应用探索,围绕端侧语音识别、意图理解、多语种交互及实时链路优化等方向积累了丰富的技术能力:
· 端侧离线语音点餐方案:可在本地完成语音识别、关键信息提取和应用操作指引,将语音交互转化为可执行流程;
· 离线实时语音翻译系统:可在终端侧完成语音识别、机器翻译和语音合成,适用于车联网、道路救援、跨境客服等弱网或高隐私要求场景。
上述应用均围绕客户真实业务或生活场景设计,体现了公司将AI能力嵌入具体作业流程的产品化能力。尤其是AI识读应用收费实践,表明公司AI能力不仅可以作为终端产品的功能增强,也可以通过软件授权、功能模块、算法服务、定制化开发等方式形成独立的商业化载体。
未来,公司将继续围绕高频、标准化、可复制的移动作业流程,沉淀可复用的算法能力、应用组件和场景模板,提升AI应用从单点项目向多行业复制的效率,并进一步探索面向仓储盘点、巡检留痕、设备运维、资产管理等场景的行业Agent能力,推动AI能力从辅助识别逐步向任务辅助、运营分析和管理辅助延伸。
三、强化端云协同架构,打造设备全生命周期智能管理能力
AI应用的价值并不止于终端本身。随着客户设备部署规模扩大,仅依靠单台设备智能化,已难以满足客户对统一管理、远程运维、持续升级和数据分析的需求。因此,公司正在进一步探索端侧智能与云端平台协同的产品路径,推动AI能力从单点功能逐步延伸为贯穿设备全生命周期的平台化能力。
公司将结合AIDC移动作业特点,持续探索“端侧为主、云端辅助、协同管理”的AI应用模式。端侧设备重点承担现场采集、快速识别、即时反馈和弱网环境下的基础处理,保障现场作业的实时响应和连续运行;云端平台则主要承担设备管理、知识更新、版本管理、远程运维、数据分析和复杂任务辅助,支持能力持续优化。通过端云协同,智能终端不再只是孤立硬件,而是成为连接人员、设备、数据和业务流程的智能节点。
依托UEE等设备管理平台基础,公司正在研究将相关AI能力与设备全生命周期管理、预测性维护、智能客服和数据分析等环节结合,推动平台从传统设备管理工具向智能运维和持续服务载体演进。例如,在设备使用过程中,平台可结合维修日志、设备状态、版本信息、异常记录、运维知识和使用数据,为客户提供更加便捷的查询分析、可预测性维护和辅助支持。
未来,公司将进一步探索端侧智能体在移动作业和设备管理场景中的应用,推动AI能力从单一查询分析,逐步延伸至状态感知、任务理解、异常提示、运维辅助和协同管理等环节,为客户提供更加智能化、可持续的运营支持能力。
在这一过程中,端侧设备负责完成现场采集、识别、提示和确认,云端平台则支撑设备管理、知识更新、远程运维和数据分析,二者共同为后续行业Agent应用提供端云协同基础。
四、探索平台化服务模式,打开AI+AIDC长期价值空间
AI能力的持续推进,也为AIDC企业探索新的服务模式提供了可能。传统上,智能终端业务以硬件销售和项目交付为主。随着客户数字化程度提升,客户不仅关注终端设备是否稳定、耐用、好用,也越来越关注设备能否被统一管理、远程维护、持续升级,并在使用过程中产生更多管理价值。
依托UEE等平台基础,公司可围绕设备全生命周期,持续完善设备接入、批量配置、状态监控、远程升级、智能诊断、可预测性维护等能力。未来,随着大模型、知识库和智能化应用能力进一步融合,平台有望为客户提供更加高效的设备管理、运维支持和数据分析能力。
在服务模式上,公司主要聚焦:
· 灵活多样的增值服务方式:结合不同客户的设备规模、使用场景和管理需求,逐步探索更加灵活的增值服务方式。可围绕设备数量、功能模块、服务期限、调用频次、算法授权或增值服务包等维度,研究平台化、模块化、订阅化服务路径,为客户提供更加匹配实际需求的服务选择。
· 复合型价值模式的构建:随着端侧AI能力、场景化应用能力和平台化服务能力持续沉淀,公司有望逐步形成“智能终端+场景应用+平台服务”的复合型价值模式,推动AI能力从技术能力向产品能力、服务能力和商业价值转化。
公司已有的AI识读应用收费实践,说明公司AI能力不仅可以赋能终端产品,也可以结合客户业务场景形成具体应用,并通过许可收费、功能授权、算法服务或定制化开发等方式探索商业化落地。海外市场客户对SaaS化服务、设备生命周期管理和持续运维服务接受度相对较高,也为公司探索平台订阅、远程运维和AI增值服务提供了更好的商业化基础。
需要说明的是,AI相关应用和商业模式仍处于持续研发、场景验证和稳步探索过程中。公司将坚持以客户价值为导向,审慎推进相关能力建设,避免脱离实际场景的概念化应用,持续推动AI技术与AIDC业务深度融合。
结语
AI正在推动AIDC行业从“连接人与数据”,逐步走向“连接现场与智能决策”。未来,优博讯将继续围绕智能终端、行业场景、云平台和AI能力建设,推动端侧智能、行业Agent与云端协同融合发展,持续探索AI在移动作业场景中的规模化应用与商业化落地。
真正的AI+AIDC,不是给传统终端贴上AI标签,而是让设备更懂现场,让数据更可用,让任务更可控,让执行更可追溯,让价值更可运营。
公司希望通过“AI+AIDC”能力体系建设,在巩固智能终端产品能力的基础上,进一步提升智能化解决方案能力、平台服务能力和持续运营服务能力,推动公司从硬件产品交付向“智能终端+场景应用+平台服务”的复合型价值模式延伸,持续提升客户价值、平台价值与长期经营能力。